2. Metodologia per lo studio dei processi e dei fenomeni socio-economici nelle regioni

2. Metodologia di analisi del prodotto regionale lordo

2.3. Confronti interregionali sulla struttura e sulla dinamica del prodotto regionale lordo

La tipologia delle regioni russe, l'analisi della loro differenziazione in base a vari indicatori di sviluppo socioeconomico è una delle aree chiave nello studio dello sviluppo dell'economia regionale russa. Secondo la “Strategia per lo sviluppo a lungo termine e il ruolo dello Stato in un’economia di transizione: approcci russi ed esperienza mondiale”, la Russia moderna è caratterizzata dalle seguenti tendenze nello sviluppo territoriale: il rafforzamento della differenziazione interregionale avvenuto durante le riforme nei parametri socioeconomici fondamentali (in termini di produzione media pro capite GRP e media reale pro capite i redditi della popolazione dei soggetti della Federazione differiscono di oltre 20 volte) e in relazione a ciò l'aumento del numero delle regioni problematiche; il crescente processo di disintegrazione dello spazio economico, causato, innanzitutto, dall’indebolimento dei precedenti legami economici e dallo spostamento dei legami interregionali da parte di quelli economici esteri.

Inoltre, si notano nuovi fenomeni, legati principalmente ai problemi della globalizzazione: la dipendenza delle regioni dall'economia mondiale è in aumento, la transizione allo sviluppo postindustriale e dell'informazione e le nuove esigenze della sfera sociale in connessione con i cambiamenti nel stile di vita della popolazione, i requisiti ambientali stanno diventando più severi, ecc. Su questa base è stato fissato l’obiettivo strategico dello sviluppo territoriale, che è quello di “rafforzare uno spazio economico unico, l’integrità politica, la sicurezza del Paese e lo sviluppo armonioso di tutte le regioni sulla base della loro specializzazione ottimale nel territorio panrusso e internazionale”. divisione del lavoro, utilizzo del potenziale delle risorse e vantaggi competitivi”. Allo stesso tempo, tutti i compiti risolti con l’aiuto della politica regionale federale devono essere subordinati all’obiettivo dichiarato.

Oggi sta emergendo un nuovo approccio alla politica regionale federale. Se finora la politica è stata dominata dal principio della perequazione finanziaria e si è ridotta praticamente solo alle relazioni interbilancio, in futuro l’accento sarà posto sugli sforzi indipendenti delle regioni nel campo dello sviluppo territoriale, soprattutto in quelle aree che non richiedono il sostegno finanziario del bilancio federale. Si propone quindi di passare a un nuovo concetto di politica regionale, in cui l'indebolimento della differenziazione regionale si ottiene non attraverso la ridistribuzione delle risorse tra le regioni, ma sulla base della ricerca da parte delle regioni di modi e fonti del loro sviluppo e integrazione in un unico spazio competitivo formativo del Paese e nelle relazioni economiche mondiali. Come notato da T.A. Mironova, Consigliere della Direzione Informazione e Analisi, il raggiungimento dell'equilibrio socioeconomico tra le regioni può essere considerato solo come una tendenza a lungo termine. Solo con il rafforzamento del sistema di bilancio della Federazione Russa sarà possibile passare gradualmente ad una politica che faccia affidamento principalmente sulle proprie forze nello sviluppo regionale.

Il problema dell'analisi della differenziazione della situazione socioeconomica delle regioni è multiforme. Quando si studia la differenziazione delle regioni russe, è necessario, prima di tutto, selezionare i fattori determinanti che determinano le specificità della loro situazione socioeconomica: la posizione economica e geografica delle regioni; condizioni naturali e climatiche; situazione demografica; struttura e specializzazione dei settori economici; sicurezza finanziaria.

Come mostra l'analisi delle statistiche ufficiali, le regioni con una base di combustibili e materie prime, un'industria orientata all'esportazione e un sistema infrastrutturale e finanziario abbastanza sviluppato si trovano attualmente in una posizione privilegiata. Le regioni con una quota significativa del settore agricolo e dell’industria leggera e alimentare hanno sofferto di più.

L'eterogeneità storica (differenziazione) dello spazio economico russo ha una grande influenza sulla struttura e sull'efficienza dell'economia nazionale, sulla strategia e sulle tattiche delle riforme istituzionali e sulla politica socioeconomica. Con l’avvio delle riforme di mercato, la differenziazione regionale tende ad aumentare.

Ciò si spiega con una serie di ragioni: in primo luogo, l'effetto della concorrenza di mercato, l'ineguale adattabilità al mercato di regioni con diverse strutture economiche e la mentalità della popolazione e delle autorità; in secondo luogo, un significativo indebolimento del ruolo regolatore dello Stato (riduzione del sostegno statale, abolizione della maggior parte dei compensatori economici e sociali regionali). La tendenza alla differenziazione economica delle regioni e l'eterogeneità dello spazio economico si riflettono in differenze quantitative in molti indicatori di sviluppo socioeconomico delle regioni, suddivisi in macro indicatori (ad esempio, produzione pro capite di GRP; reddito reale della popolazione; investimenti in capitale fisso; volume della produzione industriale; fatturato del commercio al dettaglio; indice dei prezzi al consumo; potere d'acquisto del reddito monetario della popolazione; livello di disoccupazione generale, ecc.) e indicatori del sistema finanziario e di bilancio (deficit di bilancio relativo al GRP quota delle entrate fiscali nelle fonti di entrate di bilancio e quota degli investimenti creditizi relativi al GRP; depositi della popolazione classificati come acquisto e vendita di valuta pro capite, ecc.); Va notato che la selezione degli indicatori per costruire una tipologia della situazione socioeconomica nelle regioni e l'ulteriore analisi della differenziazione interregionale è un compito discutibile piuttosto complesso. Nonostante ciò, il ruolo principale è occupato dal GRP, l'indicatore più importante e più informativo che caratterizza il livello di sviluppo economico della regione e l'efficacia della riproduzione regionale.

Lo studio tenta di evidenziare le capacità analitiche del GRP considerando questioni metodologiche nell'analisi della differenziazione economica delle regioni russe e confrontando i livelli di sviluppo regionale basati sul GRP. L'attenzione è focalizzata sul potenziale strumentale e analitico dell'indicatore GRP quando si analizzano le proporzioni economiche e strutturali di una particolare regione. Lo schema metodologico per eseguire confronti interregionali e confronti dinamici del GRP delle regioni russe è presentato in Fig. 2.4.

Analizziamo la struttura e la dinamica della produzione di GRP nelle entità costituenti della Federazione Russa.

Struttura territoriale della produzione totale di GRP. Poiché lo spazio economico della Russia è estremamente eterogeneo, anche la produzione di vetroresina è distribuita in modo disomogeneo nel paese. La valutazione e l'analisi della produzione di GRP nelle regioni della Federazione Russa vengono prese in considerazione per il periodo 1999-2001. La distribuzione dei volumi in PRFV delle entità costituenti della Federazione Russa per gruppi di dieci decili è mostrata in Fig. 2.5. Primo decile (gruppo delle sette regioni economicamente più sviluppate) nel 2001. rispetto al 1999 ha aumentato la propria quota dal 43,4 al 46,7% del totale GRP. I primi due gruppi concentrano il 63,7% (2001), ma l'ultimo gruppo rappresenta solo lo 0,8% del GRP totale. In termini di volume GRP, il rapporto tra il primo e l'ultimo decile è 59,8. Un'analisi dei valori GRP dei soggetti della Federazione dal punto di vista della loro differenziazione può essere effettuata calcolando le cosiddette frequenze (azioni) accumulate, o cumulative, durante la costruzione di curve cumulative (curve di Lorenz). La distribuzione non uniforme dei volumi di GRP tra le regioni è caratterizzata dal coefficiente di Gini (il grado di deviazione della curva di Lorenz dalla distribuzione uniforme del GRP - bisettrice). Ovviamente, quanto più il valore di questo coefficiente è vicino a uno, tanto maggiore è la differenziazione dei prodotti regionali, e viceversa, quanto più è vicino a zero, tanto più uniforme è la distribuzione del GRP. Sulla base dei calcoli effettuati sono state costruite le curve di Lorenz per GRP e popolazione (Fig. 2.6).

Riso. 2.5. Distribuzione del GRP totale delle entità costituenti della Federazione Russa per gruppi decilici nel 1999-2001,%

Il coefficiente di Gini della distribuzione del GRP per gruppi decilici di regioni è aumentato nel 2001 rispetto al 1999 di 0,02 punti percentuali. e pari al 57,6%, che è significativamente superiore alla popolazione (40,2%). I valori ottenuti indicano un’elevata differenziazione della distribuzione della GRP prodotta nelle regioni della Federazione Russa.

Riso. 2.6. Curve di Lorenz per GRP e popolazione nel 2001.

L'unificazione dei soggetti della Federazione in distretti federali attenua naturalmente i contrasti regionali nei valori del GRP. Il primo posto nella produzione di vetroresina è occupato dal Distretto Federale Centrale, dove si concentra un terzo della produzione totale di vetroresina (32,9%). Il Distretto Federale del Volga continua a mantenere il secondo posto, nonostante la sua quota scenda al 17,9%. Insieme, i distretti federali Centrale e Volga producono più della metà del GRP totale (50,8%). Al terzo posto si trova il Distretto degli Urali, la cui quota è aumentata nel 2001 dell'1,9% rispetto al 2000. Il Distretto Federale dell'Estremo Oriente ha la quota più piccola nella produzione di GRP (5,0%) e il suo contributo è diminuito nel 2000 (tabella 2.1).

Tabella 2.1

Struttura territoriale della produzione del GRP totale della Federazione Russa, in%

Distretti federali	1999	2000	2001
Centrale
Nordoccidentale
Privolzhsky
Urali
siberiano
Estremo Oriente
Totale

Sviluppo struttura settoriale del GRP prodotto– un fattore importante per lo sviluppo socioeconomico delle regioni. Le statistiche russe sui conti nazionali e regionali consentono di analizzare la struttura del GRP per 30 industrie. Ai fini della nostra analisi macroeconomica viene utilizzata una classificazione settoriale allargata: la sfera della produzione di beni (industria, edilizia, agricoltura e silvicoltura, altri tipi di attività per la produzione di beni) e la sfera della produzione di servizi, scomposti in servizi di mercato e non di mercato.

La struttura settoriale dell’economia nazionale negli ultimi otto anni è stata caratterizzata da una tendenza ad aumentare la quota delle industrie che forniscono servizi (nel 2002 - 59% contro 54,8% nel 1995), e da una diminuzione della quota delle industrie che producono beni ( 41% contro 45,2%) (Tabella 2.2). Molti economisti vedono questo cambiamento nella struttura del PIL come un fenomeno progressivo, poiché l’economia russa si sta avvicinando alle economie dei paesi sviluppati. Tuttavia, come osservato da V.P. Pavlov, V.S. Zaikin e Yu.S. Ershov, tali conclusioni non hanno tenuto conto di punti importanti. In primo luogo, gli indicatori di produzione e consumo pro capite nei paesi occidentali sono molte volte superiori ai corrispondenti indicatori nazionali e, con un aumento del livello di benessere, la necessità di servizi cresce a un ritmo più rapido della necessità di beni. In secondo luogo, il settore dei servizi dei paesi occidentali serve molti paesi del mondo, se questi ultimi non hanno affatto industrie corrispondenti, o almeno buone imprese nella loro composizione. Ciò consente ai paesi occidentali di riscuotere entrate facili e veloci. Per quanto riguarda il nostro settore dei servizi, esso è svolto principalmente da unità istituzionali nazionali.

Tabella 2.2

Struttura della produzione del PIL russo ai prezzi base,% del totale

		Produzione di beni	Produzione di servizi

Allo stesso tempo, durante il processo di trasformazione dell’economia russa, si registra un aumento significativo della quota dei servizi di mercato nel PIL.

Questa tendenza è caratteristica della stragrande maggioranza dei soggetti della Federazione Russa, ma si manifesta con intensità diversa. Ciò indica, da un lato, diversi livelli di “maturità” delle economie regionali e, dall’altro, la presenza di particolari vantaggi competitivi delle industrie produttrici di materie prime. Le regioni che hanno concentrato le attività commerciali, intermediarie e finanziarie hanno ottenuto vantaggi economici significativi (Mosca, San Pietroburgo, ecc.), che molte regioni, ad esempio quelle vecchie industriali e periferiche, non hanno potuto ottenere. Confrontiamo la struttura settoriale del GRP nei distretti federali con la struttura settoriale del PIL russo nel 1999-2001. (Tabella 2.3).

Nel 2001 il Distretto Federale Centrale aveva la struttura settoriale più adeguata alle condizioni del mercato (una quota più elevata di servizi di mercato - 64,4% e una quota inferiore nell'industria - 17,8%). Tra gli altri, spiccano i seguenti distretti federali: Sud - per la specializzazione agricola (la quota più alta di agricoltura e silvicoltura nella struttura del GRP - 17,2%), Urali - per l'attrattiva industriale e degli investimenti (elevata quota di industria nel GRP - 45,7% , costruzione - 12,5%).

La presenza di una porzione del PIL non distribuita tra le regioni porta ad alcune discrepanze nelle strutture settoriali del GRP totale e del PIL del paese. Poiché è dominato da vari tipi di servizi (di mercato e non di mercato), la quota delle industrie che producono beni sul totale del GRP è superiore a quella del PIL: nell'industria - di 2,9 punti percentuali, nell'edilizia - di 0,5 punti percentuali p. , nel settore agricolo e forestale – di 0,3 p.p. La quota dei servizi di mercato e non di mercato è inferiore rispettivamente dell'1,0 e del 2,5%.

Nel contesto delle entità costitutive della Federazione Russa, le differenze nelle strutture settoriali del GRP sono piuttosto ampie. Le quote massime e minime (2001) dell'industria nel GRP differiscono di 8,7 volte, l'edilizia - di 5,8 volte, i servizi di mercato - di 5,3 volte, i servizi non di mercato - di 12,8 volte (Tabella 2.4).

Poiché l’economia di Mosca è la più vicina allo stadio di sviluppo postindustriale, è piuttosto caratterizzata dalla quota massima di servizi di mercato, dalla quota minima di agricoltura e dalla quota bassa di industria (9,4%) nella struttura del GRP.

Tabella 2.3

Struttura settoriale del GRP per distretti federali e PIL della Russia nel 1999-2001, %*

Distretti federali	Produzione di beni				Produzione di servizi		Totale
	Industria	Costruzione	Agricoltura e selvicoltura	Altre attività per la produzione di beni	Servizi di mercato	Servizi non di mercato
Centrale
Nordoccidentale
Privolzhsky
Urali
siberiano
Estremo Oriente
GRP totale
Il PIL della Russia

* La prima riga di cifre riporta i dati per il 1999, la seconda – per il 2000, quella in basso – per il 2001.

Tabella 2.4

Quote massime e minime delle industrie nel GRP delle entità costituenti della Federazione Russa

nel 2000 – 2001, %

Industrie	Quota massima del settore in GRP		Quota minima del settore in GRP		Quota media del settore in Russia
Industria	(regione di Krasnojarsk)	(regione di Krasnojarsk)	(Repubblica dell'Altaj)	(Repubblica dell'Altaj)
Costruzione	(Repubblica di Calmucchia)	(regione di Sachalin)	(Repubblica di Tyva)	(regione di Kurgan)
agricoltura		(Repubblica di Cabardino-Balcaria)		(Mosca e San Pietroburgo)
Altre attività legate alla produzione di beni	(città di Mosca)	(città di Mosca)	(Repubblica Ciuvascia)	(Repubblica Ciuvascia)
Servizi di mercato	(città di Mosca)	(città di Mosca)	(Repubblica di Calmucchia)	(Repubblica di Calmucchia)
Servizi non di mercato	(Repubblica di Tyva)	(Repubblica di Tyva)	(Regione di Tjumen')	(città di Mosca)

Le posizioni polari occupate dal Territorio di Krasnoyarsk sono comprensibili: primo posto nella quota dell'industria (comprende industrie competitive: metallurgia non ferrosa, ingegneria meccanica, industria chimica e nucleare); uno degli ultimi posti in termini di quota di servizi di mercato. La leadership della Repubblica di Tyva nella quota dei servizi non di mercato (i costi di gestione sono elevati) è spiegata dal debole sviluppo dell'industria, dell'edilizia e dall'immaturità generale delle relazioni di mercato.

Valutiamo l'influenza delle caratteristiche della struttura settoriale dell'economia sul volume della produzione di GRP. Per fare ciò, analizzeremo la distribuzione delle regioni in GRP pro capite rispetto alla media russa (Tabella 2.5).

Il gruppo delle regioni leader (oltre il 150% del GRP pro capite rispetto alla media russa) ha la quota maggiore di servizi di mercato e la quota minore di agricoltura.

Tabella 2.5

Struttura settoriale del GRP per gruppo di regioni rispetto al valore medio russo del GRP pro capite nel 2001, %

Gruppi di regioni, in %	Industria	Costruzione	Agricoltura e selvicoltura	Altre attività per la produzione di beni	Servizi di mercato	Servizi non di mercato	Totale
1. Più del 150%
2. 125 – 150%
3. 100 – 125%
4. 75 – 100%
5. 50 – 75%
6. 25 – 50%
7. Meno del 25%
Russia	35,6	7,9	7,4	0,6	40,7	7,8	100

Passando ai gruppi successivi (con una diminuzione del valore del GRP pro capite), aumenta la quota dell’agricoltura e dei servizi non di mercato e diminuisce la quota dell’industria. Va notato che la struttura del secondo gruppo è atipica: un forte aumento della quota dell'industria e una diminuzione della quota dei servizi di mercato. Ciò è spiegato dal fatto che questo gruppo comprende solo quattro regioni industriali (regioni di Krasnoyarsk, Kamchatka, Samara e Vologda). L'analisi effettuata indica che l'influenza della struttura settoriale sul valore relativo del GRP medio pro capite non è tanto indipendente quanto complementare.

Differenziazione interregionale dei volumi medi pro capite GRP. Il valore del GRP (valore aggiunto lordo) pro capite è l'indicatore più generale dell'attuale efficienza della produzione regionale. L'analisi economica del confronto interregionale del GRP medio pro capite, in primo luogo, ci consente di valutare i fattori (interni ed esterni) che influenzano le differenze nella scala e nell'efficienza delle economie regionali; in secondo luogo, per giustificare gli obiettivi della politica statale volti a stimolare lo sviluppo economico regionale.

La classifica delle regioni in base al GRP pro capite nel 2001 in relazione alla media russa è presentata in Fig. 2.7. Per evitare doppi conteggi, i dati per le regioni di Arkhangelsk, Perm, Tyumen, Irkutsk, Chita, Kamchatka e il territorio di Krasnoyarsk non includono i volumi GRP dei distretti autonomi inclusi in esse. La distribuzione dei soggetti della Federazione è fortemente asimmetrica. La differenza massima (Khanty-Mansi Autonomous Okrug e Repubblica di Inguscezia) è stata di 37 volte. Solo 19 regioni occupano un livello superiore alla media russa e 69 inferiore. Questi indicatori indicano difficoltà nel coordinare gli interessi delle regioni nel quadro delle relazioni federali.

La distribuzione del GRP per gruppi di regioni con intervalli uguali del 25% di deviazioni dal valore medio russo del GRP pro capite è riassunta nella Tabella 2.6.

Tabella 2.6

Distribuzione del GRP per gruppo di regioni rispetto al valore medio russo del GRP pro capite nel 2000-2001.

Gruppi di regioni, %	Numero di regioni in un gruppo		Quota sul volume totale del GRP, %		Per riferimento: quota nella popolazione della Federazione Russa,%
1. Più di 150
7. Meno di 25

Riso. 2.7. Classifica di 88 regioni in base al GRP pro capite nel 2001. rispetto alla media russa, %

Secondo lo schema metodologico per eseguire confronti interregionali e confronti dinamici del GRP delle regioni della Federazione Russa (vedi Fig. 2.4), analizzeremo il GRP utilizzato.

Struttura territoriale. La distribuzione della quantità di GRP utilizzata tra i soggetti della Federazione è molto disomogenea. Distribuendo il GRP utilizzato per gruppi decilici, troviamo che i primi due decili (15 regioni) concentrano il 61,2% del GRP e i restanti otto il 38,8% (Fig. 2.9). Inoltre, il rapporto tra il primo e l'ultimo decile in termini di volume di GRP utilizzato è 64 volte e tra i soggetti della Federazione - 12,9 volte (il primo posto è occupato da Mosca, l'ultimo posto dalla Repubblica del Daghestan ).

Riso. 2.9. Distribuzione della GRP usata per gruppi decilici nel 1999, %

La struttura territoriale del GRP utilizzato per i distretti federali per il 1999 è la seguente: Centrale - 36,4%, Nordoccidentale - 9,7%, Sud - 9,3%, Volga - 17,6%, Urali - 10,6%, Siberia - 11,1%, Estremo Oriente - 5,2 %. La posizione di leader è occupata dal Distretto Federale Centrale, il suo GRP è sette volte superiore a quello del Distretto Federale dell'Estremo Oriente.

Struttura funzionale del GRP utilizzato. Prima di considerare le caratteristiche regionali della struttura funzionale del GRP utilizzato, prestiamo attenzione alla struttura interna dell'utilizzo del PIL russo nel 1999: consumi finali - 68% (comprese le famiglie - 52,2%, agenzie governative - 14,6%, non -organizzazioni di profitto al servizio delle famiglie - 1,2%), investimenti fissi lordi - 14,5%. L'elemento principale di questa struttura, non distribuita per regione, è costituito dai consumi finali degli enti pubblici e delle organizzazioni senza scopo di lucro al servizio delle famiglie.

La struttura funzionale del GRP utilizzata dai distretti federali per il 1999 è presentata nella tabella. 2.7.

Differenziazione interregionale del GRP utilizzato pro capite. La differenza massima tra le regioni in questo indicatore nel 1999 era di 15,7 volte (massimo - Mosca, minimo - Inguscezia). Secondo i dati nella Tabella 2.8, secondo la distribuzione del GRP in gruppi di regioni rispetto al livello medio russo di GRP utilizzato pro capite, solo 11 regioni hanno un valore superiore al livello medio russo (più del 100%), inferiore a - 68 regioni. Il gruppo leader comprendeva le regioni di Mosca, Tyumen e Sakhalin, la Repubblica di Sakha (Yakutia), che rappresentano il 30% del totale del GRP utilizzato. Il maggior numero di regioni (57) appartiene al gruppo di regioni con un valore GRP utilizzato compreso tra il 50 e il 100% della media russa con una popolazione del 76,5%. Al di sotto del livello del 50% ci sono 11 regioni (repubbliche del Distretto Federale Meridionale: Daghestan, Inguscezia, Kalmykia, Karachay-Cherkessia, Tyva, Altai, Mari El; 4 regioni (Ivanovo, Penza, Bryansk, Kurgan), che rappresentano il 2,9% del totale GRP utilizzato con una popolazione del 6,8%.

Tabella 2.7

Struttura funzionale del GRP utilizzato dai distretti federali per il 1999, %

Distretti federali	Spese per consumi finali			Accumulo lordo	Totale
		Compreso
		Famiglie	Enti pubblici e organizzazioni no-profit organizzazioni al servizio delle famiglie
Centrale
Nordoccidentale
Privolzhsky
Urali
siberiano
Estremo Oriente
Totale per regione

Tabella 2.8

Distribuzione del GRP regionale rispetto al livello medio russo di GRP utilizzato pro capite nel 1999.

Gruppi di regioni, %	Numero di regioni in un gruppo	Quota sul volume totale del GRP, %	Per riferimento: quota nella popolazione della Federazione Russa,%
1. Più di 150
7. Meno di 25

Tra i distretti federali, le differenze nel GRP medio pro capite utilizzato raggiungono 2,2 volte; il Distretto Federale Centrale è in testa, e il Distretto Federale Meridionale è in fondo;

L'analisi delle differenze interregionali nella produzione e nell'uso di GRP pro capite porta alla conclusione che esiste una significativa differenziazione delle regioni in termini di volumi di GRP. Va notato che la metodologia per i confronti interregionali del GRP è costruita tenendo conto del fattore di differenziazione dei prezzi interregionali e del concetto generale di armonizzazione della SNA - SDS. A questo scopo, i ricercatori raccomandano di ricalcolare il valore del GRP utilizzato separatamente per le sue tre componenti principali: consumo finale delle famiglie utilizzando un indice regionale del costo di un insieme fisso di beni e servizi di consumo; spese delle istituzioni governative per servizi collettivi attraverso il coefficiente del costo di fornitura di un'unità convenzionale di servizi di bilancio; accumulazione lorda utilizzando valutazioni di esperti degli indici regionali del valore degli investimenti. L'adeguamento dei componenti GRP elencati viene effettuato dividendo i valori dei prezzi correnti per i corrispondenti indici dei prezzi. Sommando i valori ottenuti si ottiene il volume corretto di GRP utilizzato e aggiungendo il volume del saldo delle operazioni di commercio estero si ottiene il volume corretto di GRP prodotto. Tali trasformazioni porteranno ad attenuare la differenziazione delle regioni nella produzione e nell’uso di GRP pro capite (riducendo i valori più alti di GRP nelle regioni settentrionali, a Mosca) e a classificare le regioni in relazione al livello medio russo di GRP con il pull-up della maggior parte delle regioni con valori medi GRP pro capite ai prezzi correnti è significativamente inferiore alla media russa

Il lavoro sui confronti interregionali dei valori del GRP pro capite prodotto e utilizzato nelle regioni della Federazione Russa è possibile nell'ambito del programma statale di lavoro statistico.

Precedente

Il Distretto Federale Centrale è una macroregione chiave della Federazione Russa. Comprende diciassette regioni: Belgorod. Bryansk, Vladimir, Voronezh, Ivanovo, Kaluga, Kostroma, Kursk, Lipetsk, Mosca, Oryol, Ryazan, Smolensk, Tambov, Tver, Tula, Yaroslavl, così come la città di Mosca. Il Distretto Federale Centrale è il più grande della Russia in termini di popolazione; sul suo territorio vivono più di 39 milioni di persone, ovvero il 26,8% della popolazione totale della Russia.
Il contributo del Distretto Federale Centrale allo sviluppo dell'economia russa è molto significativo. Pertanto, secondo il Servizio statistico dello Stato federale, la quota del Distretto Federale Centrale nella produzione delle industrie manifatturiere nel 2015 è stata del 31%, nella produzione e distribuzione di elettricità, gas e acqua - 29,2%, nel settore minerario - 11,8%. Inoltre, secondo le statistiche del 2015, il Distretto Federale Centrale detiene la quota più alta tra tutti i distretti federali nella produzione agricola (26,3%), nel fatturato del commercio al dettaglio (34,2%), nel commercio estero (53%), negli investimenti in capitale fisso (25,2 %) e investimenti finanziari (70,5%). Pertanto, possiamo dire che il Distretto Federale Centrale è una macroregione leader e stabilisce il ritmo di sviluppo dell’intero Paese. A questo proposito appare rilevante analizzare le dinamiche di sviluppo delle regioni che fanno parte del Distretto Federale Centrale.
L'indicatore macroeconomico chiave che caratterizza lo stato della regione è il prodotto interno lordo (di seguito denominato GRP). Analizziamo la dinamica del GRP delle regioni del Distretto Federale Centrale per il periodo 2011–2015. La quota di ciascuna regione nel GRP del Distretto Federale Centrale è presentata in Fig. 1.
La dinamica del GRP in tutte le regioni analizzate è positiva (vedi Fig. 2). Tuttavia, i tassi di crescita del GRP variano. Pertanto, nel 2015, rispetto al 2014, il tasso di crescita del GRP è aumentato in dodici regioni del Distretto Federale Centrale: Belgorod, Bryansk, Vladimir, Ivanovo, Kostroma, Kursk, Mosca, Oryol, Ryazan, Smolensk, Tver e Yaroslavl.
Nel 2015, rispetto al 2014, il tasso di crescita del GRP nella regione di Bryansk è aumentato di quasi il 10%, del 17% nella regione di Ivanovo, del 10% nella regione di Mosca e del 6% nelle regioni di Oryol e Smolensk. Allo stesso tempo, in diverse regioni, l’aumento delle tariffe GRP nel 2015 rispetto al 2014 è stato insignificante: è stato del 2% nelle regioni di Belgorod, Vladimir, Kostroma, Tver, Yaroslavl e dell’1% in Ryazan. regione.
Allo stesso tempo, in diverse regioni il tasso di crescita del GRP è diminuito. Questo gruppo comprende le regioni di Voronezh, Kaluga, Lipetsk, Tambov e Tula, nonché Mosca. La regione di Tver dal 2011 al 2015 ha perso l’8% della crescita del GRP. Nella regione di Voronezh, la diminuzione del tasso di crescita del GRP è stata relativamente piccola, del 2% (fino al 15% nel 2015 rispetto al 17% nel 2014). Nella regione di Kaluga, il tasso di crescita del GRP è diminuito dall’11% nel 2014 al 2,5% nel 2015.
Nella regione di Lipetsk si osserva una grave diminuzione del tasso di crescita del GRP: se nel 2014 la crescita del GRP è stata del 26% e ha reso la regione leader nel Distretto Federale Centrale in questo indicatore, nel 2015 la situazione è cambiata e il GRP la crescita è stata solo del 15%. Nella regione di Tula, il calo delle tariffe GRP non può essere definito significativo: se nel 2014 erano del 18%, nel 2015 sono diminuite del 2% (al 16%). A Mosca, il tasso di crescita del GRP è sceso dal 18% nel 2011 al 6% nel 2015. Il tasso di crescita più elevato del GRP negli ultimi due anni del periodo in esame è stato dimostrato dalla regione di Tambov - 21%, sebbene il tasso di crescita del GRP nella regione di Tambov nel 2015 sia diminuito dello 0,1% rispetto al 2014.

Lo status economico di ciascun soggetto della Federazione Russa rende rilevante l'utilizzo di una varietà di strumenti per valutare il benessere economico, l'equilibrio finanziario e le condizioni competitive non solo nel mercato interno ma anche in quello mondiale. Questi strumenti sono estremamente necessari per l’attuazione di un’efficace politica federale, che mira ad eliminare gli squilibri interregionali e a rafforzare l’integrità dell’economia e della politica. L'indipendenza delle regioni porta all'attualizzazione della politica regionale e all'importanza di un indicatore come il prodotto lordo regionale.

Supporto informativo tramite GRP

La prosperità sta diventando un appello a sviluppare soluzioni di gestione regionale con approcci moderni al supporto informativo e alla fattibilità economica. La base ottimale per analizzare le caratteristiche di un’economia di mercato complessa è il sistema dei conti nazionali, o SNA. A livello regionale, l'SNA si presenta nel formato SRS (sistema dei conti regionali). La posizione centrale nell’SNA spetta al prodotto interno lordo, o PIL. L’analogo regionale del PIL nel SNA è il prodotto lordo regionale, o RGP. Questo indicatore mostra il livello di sviluppo economico ed è un riflesso unico dei risultati dell'attività economica di ciascuna delle entità economiche della regione. Il GRP viene utilizzato come base per la formazione dei conti regionali.

Perché viene calcolato il GRP?

Sul territorio della Russia sono presenti circa 89 entità amministrativo-territoriali, localizzate in diversi fusi orari, diversi per posizione geografica e livello di sviluppo economico e sociale. Il PIL riflette solo la situazione generale del paese, non permettendo di vedere chiaramente come stanno le cose nelle diverse parti del paese, il che elimina la possibilità di prendere decisioni obiettive. Lo Stato è interessato a dati che possano caratterizzare in modo completo la situazione in ogni singolo angolo del Paese.

Il valore differenziato del prodotto lordo regionale consente di sviluppare una politica economica adeguata e di valutare l'efficacia delle decisioni prese non a livello nazionale, ma a livello regionale. Con l'aiuto delle dinamiche del GRP, in combinazione con i costi e gli indicatori fisici, è possibile stabilire la direzione e l'intensità dei processi economici che possono fungere da forte impulso allo sviluppo a livello interregionale. Il GRP gioca un ruolo importante nel calcolo degli indicatori macroeconomici e nella riforma delle relazioni interregionali. L'indicatore funge da linea guida nel processo di distribuzione dei fondi del "Fondo per il sostegno finanziario dei soggetti della Federazione Russa".

Allora, cos'è il GRP?

Il prodotto lordo regionale è, infatti, un valore generalizzato che caratterizza il livello di sviluppo economico della regione. Riflette e caratterizza il processo di produzione di beni e servizi. Il volume del GRP indica il valore di tutti i beni e servizi prodotti in tutti i settori economici in una particolare regione. Nelle prime fasi dell'introduzione dell'indicatore nell'analisi economica, i dati sono stati pubblicati tenendo conto dei prezzi di mercato. La valutazione del GRP nel formato dei prezzi base differisce significativamente dalla valutazione dei prezzi di mercato esattamente per l'importo delle imposte nette sui prodotti. I sussidi non vengono presi in considerazione. Il GRP nelle officine dominanti riflette la quantità di valore aggiunto nei prezzi base con un focus su un tipo specifico di attività economica.

Struttura GRP o cosa include

Il prodotto regionale lordo viene calcolato tenendo conto del prezzo base, calcolato per unità di beni o servizi. Le tasse non vengono prese in considerazione, ma vengono presi in considerazione i sussidi ai prodotti. Il lordo è calcolato in ogni singolo segmento di attività economica come differenza tra la produzione di beni o servizi e i loro consumi intermedi. Il prezzo totale per la produzione di beni e servizi all'interno di una regione è il volume dei prodotti fabbricati. Il rilascio comprende beni e servizi già venduti al valore di mercato. Per il calcolo viene utilizzato il valore medio. viene preso in considerazione nella produzione lorda, ma solo al costo. I consumi intermedi comprendono il valore dei beni e dei servizi interamente utilizzati nella produzione durante il periodo di riferimento. Il capitale fisso non ha alcun ruolo nel calcolo dei consumi intermedi. Le spese per l'utilizzo finale del GRP comprendono le spese per le famiglie, le istituzioni pubbliche e i servizi collettivi. Valutando il volume del prodotto regionale lordo e la sua struttura è possibile determinare le fonti di finanziamento dei consumi finali.

Opzioni di calcolo

Nell'economia moderna è consuetudine utilizzare diverse opzioni per il calcolo del GRP. Il metodo di produzione per calcolare l'indicatore viene utilizzato nella fase di produzione. Si tratta, in sostanza, della somma del valore aggiunto lordo, che viene generato da ciascuna unità istituzionale residente nel territorio economico della regione. Il prodotto regionale lordo, il cui calcolo si basa sulla differenza tra la produzione di beni e servizi e i loro consumi intermedi, è formato sulla base dei prezzi di beni e servizi che sono completamente consumati nella produzione e viene effettuato a livello delle industrie e dei settori dell’economia regionale. Il GRP può anche essere calcolato sulla base dei prezzi attuali di mercato confrontandoli.

Differenza tra PIL e GRP

Il prodotto regionale lordo, calcolato per ciascuna regione, presenta differenze significative rispetto al PIL. La differenza tra gli indicatori è la quantità di valore aggiunto. Ciò può includere:

• Servizi collettivi non di mercato degli enti pubblici: difesa, gestione.
• Servizi non di mercato finanziati dal bilancio, ma le informazioni su di essi non sono disponibili a livello regionale.
• Servizi di istituti finanziari le cui attività si estendono quasi sempre oltre una regione.
• Servizi relativi al commercio estero, i cui dati vengono raccolti a livello federale.

Prodotto lordo: caratteristiche dell'indicatore

La differenza tra gli indicatori PIL e GRP è formata dal costo del pagamento delle tasse in relazione alle importazioni ed esportazioni. Questo valore è molto problematico da calcolare a causa della sua specificità e della non uniforme integrazione tra le singole regioni. Il prodotto regionale lordo per regione è calcolato su 28 mesi. La tecnica SAC consente di ottenere risultati più rapidi. Il governo utilizza molti meccanismi per monitorare la dinamica e la crescita dell’indicatore. Un fatto interessante è che in totale tutti gli indicatori GRP non corrispondono al PIL, che è determinato dalle specificità dei calcoli e dall'esclusione dei costi aggiuntivi.

Su quale base viene calcolato il GRP?

La struttura multiforme del prodotto regionale lordo determina l'utilizzo di un gran numero di fonti contemporaneamente per il calcolo dei valori dei parametri. Pertanto, nei paesi della CSI, gli esperti tengono conto dei registri delle imprese e dei rapporti sulla produzione e vendita di beni e servizi, dei rapporti sui costi di produzione. Vengono prese in considerazione le indagini campionarie e le relazioni speciali a livello regionale. Il calcolo viene effettuato sulla base dei rapporti sull'occupazione e sulla base delle indagini su ogni singolo segmento dell'economia, sulla base di un'indagine sui bilanci delle famiglie. Importanti fonti di informazione sono i dati delle autorità fiscali e le statistiche bancarie, i rapporti delle organizzazioni pubbliche e i dati sull'attuazione di vari tipi di budget.

GRP nella pratica russa

Il prodotto regionale lordo delle regioni della Russia caratterizza pienamente il livello di sviluppo della regione e viene confrontato con indicatori di livello macro. Svolge il ruolo di fattore territoriale nello sviluppo dei processi sociali ed economici. Il calcolo del valore si basa sui principi metodologici dell'SNA, il cui sviluppo è stato effettuato nell'ambito del FSGS. La pubblicazione dei risultati dopo la loro approvazione preliminare viene effettuata anche a livello FSGS.

La previsione del prodotto regionale lordo viene effettuata sulla base dei dati raccolti da tutti i residenti dell'economia regionale. Possono trattarsi di società, quasi-società e famiglie il cui centro di interesse economico si trova direttamente nella regione in questione. Per la prima volta nel 1991 è stato effettuato il calcolo e l'analisi del prodotto regionale lordo per 21 regioni. Dal 1993 partecipano ai calcoli tutti gli enti territoriali regionali. Dal 1995 la valutazione e il calcolo del GRP sono una condizione obbligatoria per l'attuazione del Programma federale. Solo nel 1997 è iniziata la valutazione della dinamica dell'indicatore. Ciò fornisce le basi per l’attuazione di politiche economiche corrette nei settori della produzione e dell’industria, che in quasi tutte le regioni rappresentano dal 60 all’80% del PIL totale.

Analizziamo la struttura riproduttiva della regione.

Consideriamo la dinamica del prodotto regionale lordo (Tabella 1; Fig. 1) e la dinamica del GRP pro capite (Tabella 1; Fig. 2).

Questi indicatori mostrano in modo più completo l’attività economica della regione.

Tavolo

Figura 1 – Dinamica del GRP

Figura 2 - Dinamica del GRP pro capite, rub.

Conclusione: la dinamica dell'indicatore GRP assoluto e dell'indicatore GRP pro capite nella regione di Ulyanovsk per il periodo dal 2008 al 2010 tendeva a crescere.

La regione di Ulyanovsk è una regione “media” della Federazione Russa in termini di volumi di produzione. La regione si colloca al 47° posto tra tutte le entità costituenti della Federazione Russa in termini di volume assoluto di GRP nel 2010 e al 9° posto nel Distretto Federale del Volga (VFD).

Il volume del GRP per abitante della regione di Ulyanovsk alla fine del 2010 ammontava a 134.902,9 rubli. A testa. Secondo questo indicatore, la regione è al 57° posto in Russia e al 9° nel Distretto Federale del Volga. Il GRP pro capite è inferiore a quello della Russia nel suo complesso (261.705,3 RUB). Questo ritardo è in parte dovuto alla densità di popolazione piuttosto elevata (29° posto nella Federazione Russa), inoltre, nella regione di Ulyanovsk il volume principale della produzione è fornito dal settore manifatturiero e la quota dell'attività mineraria è significativamente inferiore alla quota media nel paese. Russia.

Consideriamo la struttura (Tabella 2; Fig. 5) del GRP della regione di Ulyanovsk, la dinamica del suo cambiamento (Tabella 2; Fig. 3), confrontiamo con il valore medio per la Federazione Russa (Tabella 2; Fig. 4 ).

Tavolo 2 - Struttura in vetroresina

1. Agricoltura, caccia e silvicoltura
2. Pesca, piscicoltura
3. Estrazione mineraria
4. Industrie manifatturiere
5. Produzione e distribuzione di energia elettrica, gas e acqua
6. Costruzione
7. Commercio all'ingrosso e al dettaglio; riparazione di auto, moto, prodotti per la casa
8. Alberghi e ristoranti
9. Trasporti e comunicazioni
10. Attività finanziarie
11. Operazioni immobiliari, locazioni e prestazioni di servizi
12. Pubblica amministrazione e sicurezza militare; assicurazione sociale
13. Istruzione
14. Sanità ed erogazione di servizi sociali
15. Fornitura di altri servizi comunitari, sociali e personali

Figura 3 - Dinamica dei cambiamenti nella struttura del GRP,%

Figura 4 - Confronto della struttura del GRP della regione di Ulyanovsk con la media della Federazione Russa nel 2010

Figura 5 - Struttura del GRP nel 2010

Conclusione: Durante il periodo analizzato, la struttura del GRP non ha subito cambiamenti significativi.

Rispetto al GRP medio della Russia, va notato che questo indicatore viene superato nella regione di Ulyanovsk nei seguenti settori:

· agricoltura (eccedenza del 2,1%);

· manifatturiero (del 3,4%);

· produzione e distribuzione di energia elettrica, gas e acqua (del 2,3%);

· trasporti e comunicazioni (del 3,7%);

· pubblica amministrazione e sicurezza militare, assicurazioni sociali (del 2,3%);

· istruzione (0,9%);

· sanità e servizi sociali (0,8%);

In ritardo rispetto alla media della Federazione Russa:

· mining (lag dell'8,4%);

· commercio all'ingrosso e al dettaglio (del 2,7%);

· operazioni immobiliari (del 2,9%);

Nel 2010, più della metà della quota del GRP era costituita dal settore manifatturiero (21,1%), dal commercio all'ingrosso e al dettaglio (16,7%), dai trasporti e dalle comunicazioni (14,2%).

La regione di Ulyanovsk è caratterizzata da un alto grado di orientamento industriale con una predominanza del settore della trasformazione. Tra i settori industriali della regione di Ulyanovsk, i più sviluppati sono l'ingegneria meccanica e l'industria alimentare. La regione ha tradizionalmente un'industria automobilistica ben sviluppata e una produzione di componenti per auto. L'impresa di base del settore è l'Ulyanovsk Automobile Plant (UAZ). Nella regione di Ulyanovsk, un cluster aeronautico funziona già con l'impresa di base del cluster - AVIASTAR.

La direzione più importante nello sviluppo dell'economia della regione di Ulyanovsk è il funzionamento del cluster di innovazione nucleare a Dmitrovgrad sulla base dell'Istituto di ricerca sui reattori nucleari (NIIAR).

Va notato che la quota dei settori sociali, principalmente sanità e istruzione, supera la media nazionale, il che indica il loro sviluppo piuttosto elevato.

Descrizione:

Il corretto calcolo dell'intensità energetica del prodotto regionale lordo e la determinazione delle sue dinamiche da parte delle entità costituenti della Federazione Russa è una delle condizioni più importanti per raggiungere l'obiettivo statale: ridurre l'intensità energetica del PIL del 40% entro il 2020 rispetto al 2007. Prendiamo l'esempio di Mosca, che nell'ultimo decennio ha ridotto di un terzo l'intensità energetica del suo prodotto regionale lordo: come calcolare correttamente l'intensità energetica del GRP? Qual è la difficoltà nel valutare la dinamica dell’efficienza energetica del GRP? Quali fattori hanno influenzato la diminuzione dell’intensità energetica della GRP?

Dinamica dell'intensità energetica del prodotto regionale lordo di Mosca

Dinamica dell'intensità energetica del GRP di Mosca

L’intensità energetica del GRP può essere espressa come:

dove EIgrp t è l’intensità energetica del GRP nell’anno t;

La PEC t è il consumo di energia primaria nell’anno t, definito come la somma di:

(2)

dove ein è l'intensità energetica della produzione di beni o servizi nel settore i nell'anno t;

AC è un indicatore dell'attività economica nel settore i (indicatore del volume di produzione di beni o servizi, superficie di edifici residenziali o pubblici, numero di automobili, popolazione, ecc.) nell'anno t;

GRP t – GRP della città nell'anno t.

Quindi la variazione dell’intensità energetica della PRFV può essere scomposta in due componenti:

Il primo termine valuta l'effetto dei cambiamenti nell'intensità energetica dovuti a un fattore strutturale o alla crescita disomogenea degli indicatori di attività economica nei diversi settori di consumo energetico in relazione al GRP. Ad esempio, con tassi di crescita elevati del GRP, l’area del patrimonio immobiliare cresce lentamente, ma può continuare a crescere anche se il GRP diminuisce.

Il secondo termine riflette l’effetto della riduzione dell’intensità energetica nei singoli settori dell’economia.

Questa componente è spesso chiamata il contributo del fattore tecnologico. Tuttavia, una diminuzione dell’intensità energetica in un particolare settore dell’economia può anche essere il risultato di cambiamenti strutturali in questo settore stesso (ad esempio, una diminuzione della quota di prodotti industriali ad alta intensità energetica a causa di una crescita più lenta della sua produzione) o il risultato di cambiamenti nell'utilizzo della capacità produttiva, cambiamenti nei prezzi dell'energia, condizioni meteorologiche, crescita energetica - armamenti e, infine, cambiamenti effettivi nelle caratteristiche energetico-tecnologiche degli oggetti utilizzati - edifici, strutture e attrezzature.

Se si considera l'economia della città come se producesse un solo prodotto - il GRP - il ruolo del fattore strutturale è zero e la quota del fattore di riduzione dell'intensità energetica è del 100%. Più l’analisi è dettagliata, maggiore è il ruolo del fattore strutturale.

Se la variazione dell'intensità energetica del GRP viene moltiplicata per il valore del GRP, è possibile ottenere una stima dell'entità del risparmio energetico dovuto alla diminuzione dell'intensità energetica del GRP (Fig. 2).

Figura 2. Risparmio energetico riducendo l'intensità energetica del GRP di Mosca

Per ciascun settore, il consumo energetico è stato stimato in funzione della domanda energetica proveniente dai principali fattori:

dove PEC è il consumo di energia primaria nel settore i nell'anno t;

AC è un indicatore dell'attività economica del settore i nell'anno t;

TEC è un fattore tecnico di riduzione del consumo energetico specifico del settore i nell'anno t;

CU è il fattore di variazione del carico di attrezzature disponibili nel settore i nell'anno t;

DD t – numero di gradi giorno del periodo di riscaldamento nell'anno t;

EP it / PI t – il rapporto tra il prezzo medio delle risorse energetiche nel settore i nell’anno t e il prezzo dei prodotti, lavori o servizi di questo settore nell’anno t;

Altro è l'impatto di tutti gli altri fattori non elencati sopra nel settore i nell'anno t.

Per valutare il contributo di tutti questi fattori per il periodo in esame, sono stati determinati i parametri delle corrispondenti funzioni della domanda energetica e su questa base è stata ottenuta una descrizione più dettagliata della struttura dei fattori che hanno determinato il risparmio energetico a Mosca nel 2001-2009 ( Figura 3).

L’analisi di questi dati mostra:

■ che il principale contributo alla riduzione dell'intensità energetica – 71% – è stato dato dai cambiamenti strutturali. Di questi, i cambiamenti nella struttura dei settori di consumo energetico hanno rappresentato il 53,7%, il contributo dei cambiamenti di prodotto nell'industria - 13,8%, il contributo delle differenze nella dinamica della popolazione e dello spazio vitale nel settore immobiliare - un altro 3,5%;

■ il fattore di cambiamento nell'utilizzo della capacità produttiva nell'industria ha rappresentato il 10,2% del risparmio energetico.

Quando la produzione aumenta a causa dell'utilizzo delle capacità produttive esistenti, la crescita del consumo energetico avviene tanto più lentamente quanto maggiore è la quota di consumo energetico condizionatamente costante (per il minimo, l'illuminazione, il riscaldamento, la ventilazione e il condizionamento dell'aria, ecc.);

■ il fattore di crescita dei prezzi relativi dell'energia è stato pari al 7,3% del risparmio energetico;

■ il fattore climatico ha rappresentato il 3,2% del consumo energetico aggiuntivo. Il fatto è che l'anno 2000 è stato abbastanza caldo e nel periodo in esame solo il 2008 è stato più caldo;

■ il fattore tecnologico ha consentito solo una riduzione di poco più dell’1% del consumo energetico e dell’intensità energetica del GRP di Mosca:

a) tra i consumatori finali, il fattore tecnologico ha rappresentato solo il 3% del risparmio energetico e una corrispondente riduzione dell’intensità energetica del GRP. La maggiore efficienza energetica dei nuovi apparecchi in molti casi è stata compensata da un aumento della fornitura di energia (ad esempio, per le autovetture è aumentata la potenza media del motore) oppure l'effetto tecnologico non si è riflesso statisticamente. Durante la costruzione di nuovi edifici ad alta efficienza energetica, solo per una piccola parte di essi i consumatori hanno pagato il calore tramite dispositivi di misurazione. Pertanto, l’effetto della costruzione di nuovi edifici ad alta efficienza energetica e dell’isolamento degli edifici durante le ristrutturazioni importanti non è stato riflesso nelle statistiche. Solo dal 2010 i residenti delle città hanno iniziato a pagare il calore in base ai dispositivi di misurazione. I primi dati massivi sui consumi di calore per riscaldamento per il 2010 saranno ottenuti solo all'inizio del 2011;

b) le attrezzature delle centrali elettriche di Mosca sono state modernizzate, il consumo specifico per la produzione di elettricità è diminuito, secondo le statistiche, da 308 a 288 kgut/kWh nel 2000-2009, ma ciò è avvenuto in un contesto di aumento del consumo specifico per l'energia termica produzione di energia da 134 a 139 kgut/Gcal e con una diminuzione della quota di produzione di energia elettrica attraverso il ciclo termico. Pertanto, il fattore di efficienza del carburante è diminuito. Il fattore tecnologico nella produzione di energia elettrica e termica in generale ha contribuito non ad una diminuzione, ma ad un aumento dei consumi energetici dell'1,8%;

■ altri fattori hanno contribuito per il 13,4% alla riduzione dei consumi energetici. Questi includono sia errori che imprecisioni nelle statistiche, nonché altri fattori non riflessi nell'espressione (4).

Alcuni degli “altri” fattori potrebbero teoricamente riflettere il contributo dei fattori tecnologici. Tuttavia, anche se assumiamo che metà del contributo di altri fattori sia il contributo di un fattore tecnologico che non può essere adeguatamente identificato con metodi statistici, anche in questo caso il suo contributo integrale non supererà l'8%. Questo è esattamente il contributo dei fattori tecnologici nel 2008.

Pertanto, l’analisi ci consente di formulare un’importante conclusione secondo cui la diminuzione dell’intensità energetica del GRP di Mosca del 31,5% nel periodo 2000-2009 è dovuta principalmente a cambiamenti strutturali nell’economia, con il contributo del fattore tecnologico compreso tra 1 e 8 %. Il ruolo relativo del fattore tecnologico si è rivelato particolarmente significativo proprio per il settore dell'edilizia abitativa.

L’aumento dell’intensità energetica nell’anno di crisi del 2009 è stato determinato per l’81% dal contributo dei cambiamenti strutturali, per un altro 12% dal clima più freddo e per un altro 3% da una diminuzione dell’utilizzo della capacità. Altri fattori hanno contribuito per il 20% all’aumento dell’intensità energetica. Nel 2009, il fattore tecnologico (12%) e il fattore prezzo (5%) hanno funzionato nella direzione opposta, riducendo l’intensità energetica della GRP.

Indice di efficienza energetica

Un modo per riflettere il contributo del fattore tecnologico è valutare l'indice di efficienza energetica (ODEX ODYSSEE). È definito come un indice medio ponderato della dinamica del consumo energetico specifico utilizzando come pesi le quote di ciascun settore nel consumo energetico totale:

dove de è la quota del consumo di energia primaria nel settore i nell'anno to nell'anno di riferimento b sul consumo totale di energia primaria;

ein i e ein tb sono l'intensità energetica della produzione di beni o servizi nel settore i nell'anno t o nell'anno base b (2007).

Quando il valore dell’indice di efficienza energetica diminuisce, aumenta l’efficienza energetica tecnologica, e viceversa. L'espressione (5) ci consente di eliminare il ruolo del fattore strutturale e riflettere la dinamica dell'intensità energetica riducendo il consumo energetico specifico. La valutazione dell'indice di efficienza energetica per tutti i settori (per 17 settori), industria (per cinque prodotti), trasporti (per cinque tipologie) e settore abitativo (ha tre componenti: costi energetici per riscaldamento, acqua calda e altri bisogni) è mostrato in Fig. 4.

Nell’industria, l’indice di efficienza energetica nel periodo 2000-2008 è diminuito in media del 9% all’anno. Si tratta di un valore significativamente più elevato rispetto ai paesi dell'UE (2,1% annuo) 3 . Il calo più significativo di questo indice si è verificato nel periodo 2000-2006, ma si è verificato principalmente a causa della crescita economica ristorativa con un aumento significativo nell’utilizzo degli impianti di produzione precedentemente costruiti, e non a causa dell’introduzione accelerata di nuove tecnologie. Nel 2009, a causa della crisi, l’indice di efficienza energetica è aumentato drasticamente del 19% ed è tornato al livello del 2004. Nel complesso, l’indice è diminuito in media del 6,5% all’anno dal 2000 al 2009.

L’indice di efficienza energetica dei trasporti a Mosca è diminuito solo dello 0,5% all’anno, due volte più lentamente che nell’UE4. L’indice ODEX per la popolazione ha iniziato a diminuire dinamicamente dal 2005. L'instabilità della sua dinamica è in parte il risultato di un'insufficiente affidabilità dei dati statistici. Nel periodo 2000-2009, in media, è diminuito dello 0,8% all’anno, ovvero quasi lo stesso livello dei paesi dell’UE 4 .

Per tutti i settori l’indice è diminuito in modo uniforme, ma piuttosto lento. Dal 2000 al 2009 è diminuito in media del 2,3% all’anno. Nei paesi dell’UE, il calo di questo indice è stato dell’1,3% annuo. Nel 2005-2009, il calo dell’indice è rallentato bruscamente allo 0,9% annuo. Questo è già più lento che nei paesi dell’UE. Ma anche questo lento declino è stato in gran parte determinato non dall’introduzione di nuove tecnologie, ma dall’impatto di fattori quali l’aumento dei prezzi dell’energia e un maggiore utilizzo della capacità.

L'analisi della dinamica dell'indice di efficienza energetica ODEX ci consente di fornire ulteriori prove alla conclusione che il ruolo del fattore tecnologico nella riduzione dell'intensità energetica del GRP di Mosca negli ultimi cinque anni è stato limitato. A causa di questo fattore, l’intensità energetica è diminuita di non più dello 0,4–0,5% all’anno, che equivale solo al 10% del tasso totale di diminuzione dell’intensità energetica in PRFV.

Fattori che hanno determinato la dinamica del consumo energetico in alcuni settori dell'economia di Mosca nel 2000-2009

Industria. L'analisi per l'industria è stata effettuata per cinque prodotti: raffinazione del petrolio (per la lavorazione primaria del petrolio), produzione di zolfo, prodotti tessili, pane e prodotti da forno, nonché altra produzione industriale.

Il contributo più evidente del fattore tecnologico si è manifestato nella raffinazione del petrolio. Ha anche svolto un certo ruolo nella produzione di zolfo e tessuti. La variazione dei volumi di produzione è avvenuta principalmente a causa di un aumento del grado di utilizzo della capacità produttiva. Pertanto, quest'ultimo fattore ha in una certa misura neutralizzato la variazione del consumo energetico dovuta ai cambiamenti nella produzione. Il suo impatto è stato particolarmente significativo per “l’altra produzione industriale”. Anche i fattori legati ai prezzi e al clima hanno giocato un ruolo significativo.

Trasporto. L'analisi è stata effettuata per quattro tipologie di trasporto: metropolitana, tram e filobus (in totale), strada e altri trasporti (aereo e fluviale). I dati sul funzionamento del trasporto ferroviario non sono sufficientemente affidabili per identificare il ruolo dei fattori che hanno determinato la dinamica del consumo energetico.

I consumi del trasporto su strada sono cresciuti soprattutto per effetto della crescita del parco automezzi. Per il trasporto urbano elettrificato, i fattori principali sono stati la dinamica del lavoro di trasporto, riducendo il carico su tram e filobus. Il funzionamento di apparecchiature obsolete ha portato al fatto che per la metropolitana, così come per i tram e i filobus, il fattore tecnologico non ha portato ad una diminuzione, ma ad un aumento del consumo di energia. È possibile che questo risultato sia in parte una conseguenza della scarsa affidabilità dei dati sulla circolazione di tram e filobus, espressi in migliaia di tonnellate lorde km. Per la metropolitana questi dati sono più affidabili, tuttavia le statistiche mostrano un aumento del consumo energetico specifico per la trazione elettrica dei treni metropolitani. Per gli altri modi di trasporto, la dinamica del consumo energetico è stata determinata principalmente dal fatturato dei passeggeri del trasporto aereo. Il fattore tecnologico, con la sostituzione della flotta di aerei più vecchi, ha avuto l'effetto di frenare la crescita dei consumi energetici.

Settore dei servizi. L'analisi per il settore dei servizi è stata effettuata nel suo insieme. Si precisa che l'indicatore “consumi energetici nel settore dei servizi” comprende anche i consumi energetici delle piccole imprese industriali che non rendicontano nel Modello 11-TER. Ad esempio, i piccoli panifici che operano nei centri commerciali non si riflettono nell'industria, ma nel settore dei servizi.

Il fattore principale nella crescita dei consumi nel settore dei servizi è stato l'aumento dell'area delle istituzioni e delle imprese in questo settore e l'aumento del volume delle vendite di servizi per unità di superficie (reddito), anche a causa di un aumento nel numero di ore del loro lavoro. Il fattore tecnologico non ha frenato la crescita del consumo di energia nel settore dei servizi, poiché gli effetti dell’uso di apparecchiature più efficienti dal punto di vista energetico sono stati compensati dall’aumento della disponibilità di energia per unità di superficie delle strutture del settore dei servizi.

Settore immobiliare. L'analisi dei fattori che hanno determinato la dinamica dei consumi energetici nel settore abitativo è stata effettuata separatamente per il riscaldamento, per la fornitura di acqua calda e per tutte le altre esigenze. Inoltre, viene mostrata la scomposizione finale dei fattori per il settore immobiliare (Fig. 5).

La crescita della popolazione e del reddito, così come quella del settore degli edifici residenziali, hanno contribuito ad un aumento del consumo energetico. Tuttavia, l’aumento dei prezzi dell’energia, il miglioramento dell’efficienza energetica dell’edilizia residenziale, la misurazione dell’acqua calda e il miglioramento dell’efficienza delle apparecchiature di distribuzione dell’acqua, nonché i miglioramenti nell’efficienza energetica degli elettrodomestici hanno frenato in modo significativo l’aumento del consumo di energia nelle abitazioni residenziali. settore. Il ruolo relativo del fattore tecnologico si è rivelato particolarmente significativo proprio per il settore dell'edilizia abitativa.

conclusioni

La valutazione della dinamica dell'intensità energetica del GRP di Mosca dipende dall'accuratezza dei dati sul consumo di energia primaria. Particolari difficoltà sorgono nel contabilizzare il consumo di carburante liquido nel trasporto stradale. Viene determinato sulla base dei dati relativi alle dimensioni della flotta di veicoli.

Nel periodo 2000-2009, il 54% dell’aumento del consumo di energia primaria a Mosca proveniva dai trasporti stradali, un altro quasi 35% dal settore dei servizi, il 6% da altri trasporti e il 4% rispettivamente dalla popolazione e dall’industria. La struttura della crescita è cambiata sotto l'influenza dei cambiamenti nell'economia della città. L’aumento più drammatico dei consumi si è verificato nel 2006. Nel 2008 l’aumento è stato lieve e nell’anno di crisi del 2009 i consumi sono diminuiti.

Nel periodo 2000-2008, l'intensità energetica della GRP di Mosca è diminuita di una volta e mezza, ovvero del 34%. In media, è diminuito del 4,6% all’anno. Tuttavia, nell’anno di crisi del 2009, con una significativa diminuzione del GRP della città, il consumo di energia primaria è leggermente diminuito, quindi l’intensità energetica del GRP è aumentata dell’11% e ammontava al 104,2% del livello del 2007. Questa circostanza complica notevolmente il compito di ridurre l’intensità energetica della GRP del 40% entro il 2020 rispetto al livello del 2007.

La diminuzione dell'intensità energetica del GRP di Mosca nel 2000-2009 è stata principalmente (del 71%) dovuta a cambiamenti strutturali nell'economia. La dinamica dell’intensità energetica è stata fortemente influenzata anche da fattori quali cambiamenti nell’utilizzo della capacità produttiva, prezzi dell’energia e clima. Il ruolo del fattore tecnologico è stato limitato negli ultimi cinque anni. Il suo contributo alla riduzione dell'intensità energetica in PRFV non ha superato il 10%.

Il compito più importante del programma-obiettivo cittadino “Risparmio energetico nella città di Mosca per il periodo 2009-2011 e fino al 2020” è quello di aumentare significativamente il contributo del fattore tecnologico alla riduzione della GRP di Mosca fino al 2020.

1 Nel 2004-2005, il numero di veicoli a motore a Mosca ha raggiunto rispettivamente 2,7 e 2,79 milioni di unità, il consumo di carburante liquido, secondo l'ETEB, è stato di 997mila tonnellate di carburante equivalente. e 1.417 mila tonnellate di carburante equivalente. In questo caso, il chilometraggio medio di un'auto (comprese auto, autobus, camion e veicoli speciali) è di soli 1.500-2.500 km all'anno, un valore notevolmente inferiore al valore reale.

2 Tutti i dati e le tabelle presentati nell'articolo si basano sui dati di valutazione del CENEF.

3 Efficienza energetica e consumi energetici nell'industria. Agenzia europea dell’ambiente // www.eea.europa.eu.

4 Efficienza energetica e consumi energetici nel settore dei trasporti. Agenzia europea dell’ambiente // www.eea.europa.eu.